La Business Intelligence (BI), traduite en français par informatique décisionnelle, désigne l'ensemble des méthodes, outils et processus qui permettent de collecter, consolider, analyser et restituer les données d'une entreprise afin d'éclairer la prise de décision. Son objectif est de transformer des données brutes, souvent dispersées entre plusieurs logiciels et plusieurs services, en informations fiables et lisibles pour les dirigeants comme pour les équipes opérationnelles.
Une chaîne BI part de sources hétérogènes — ventes, stock, comptabilité, ressources humaines — qu'elle centralise, historiquement dans un entrepôt de données (data warehouse) alimenté par des traitements d'extraction, de transformation et de chargement. Les données consolidées sont ensuite restituées sous forme d'indicateurs, de tableaux de bord interactifs et de graphiques que l'utilisateur peut explorer (filtrage, zoom, vue par période ou par site). On distingue la BI descriptive, qui explique ce qui s'est passé, de l'analyse prédictive, qui cherche à anticiper des tendances.
Pour une TPE ou une PME, la BI fait passer le pilotage de l'intuition et des tableurs parallèles à une lecture factuelle et partagée : suivre l'évolution du chiffre d'affaires, repérer les clients à risque, classer les produits par valeur, mesurer la fiabilité des équipements ou anticiper la trésorerie. Les KPI sont les briques élémentaires que la BI organise et met en scène dans ces tableaux de bord.
Lorsque les données vivent déjà dans un ERP, la BI peut s'appuyer directement sur ce socle, sans recopie ni double saisie. L'intelligence cross-module d'eyeot illustre cette approche : elle agrège en continu les signaux des différents modules (CRM, stock, maintenance, finance, achats) et produit des scores prêts à l'emploi — santé client, classement ABC du stock, indicateurs MTBF/MTTR — calculés en lecture seule, selon des règles déterministes et explicables plutôt qu'une boîte noire.