La Business Intelligence (BI), o inteligencia de negocio en español, designa el conjunto de métodos, herramientas y procesos que permiten recopilar, consolidar, analizar y presentar los datos de una empresa con el fin de orientar la toma de decisiones. Su objetivo es transformar datos en bruto, a menudo dispersos entre varios programas y varios departamentos, en información fiable y legible tanto para la dirección como para los equipos operativos.
Una cadena de BI parte de fuentes heterogéneas —ventas, stock, contabilidad, recursos humanos— que centraliza, históricamente en un almacén de datos (data warehouse) alimentado por procesos de extracción, transformación y carga. Los datos consolidados se presentan después en forma de indicadores, cuadros de mando interactivos y gráficos que el usuario puede explorar (filtrado, zoom, vista por periodo o por centro). Se distingue la BI descriptiva, que explica lo que ha ocurrido, del análisis predictivo, que busca anticipar tendencias.
Para una microempresa o una pyme, la BI lleva la gestión de la intuición y de las hojas de cálculo paralelas a una lectura objetiva y compartida: seguir la evolución de la facturación, detectar a los clientes en riesgo, clasificar los productos por valor, medir la fiabilidad de los equipos o anticipar la tesorería. Los KPI son las piezas elementales que la BI organiza y pone en escena en esos cuadros de mando.
Cuando los datos ya residen en un ERP, la BI puede apoyarse directamente en esa base, sin recopiado ni doble introducción de datos. La inteligencia cross-module de eyeot ilustra este enfoque: agrega de forma continua las señales de los distintos módulos (CRM, stock, mantenimiento, finanzas, compras) y produce puntuaciones listas para usar —salud del cliente, clasificación ABC del stock, indicadores MTBF/MTTR— calculadas en modo de solo lectura, según reglas deterministas y explicables en lugar de una caja negra.