Modul Intelligence — modulübergreifende BI

Verwandeln Sie Ihre ERP-Daten in Entscheidungen mit der modulübergreifenden BI von eyeot

Das Modul Intelligence aggregiert fortlaufend die Signale Ihrer Module CRM, Lager, Wartung, Finanzen und Einkauf, um einsatzfertige Scores zu erzeugen. Kundengesundheit, Lieferantenleistung, Anlagenkritikalität, ABC-Klassifizierung des Lagers, Umsatzprognose: Jede Kennzahl beruht auf deterministischen, nachvollziehbaren und reproduzierbaren Geschäftsregeln – keine Blackbox und kein autonomes Modell.

Für Geschäftsführer, Betriebsleiter und Controller von KMU, die eine zuverlässige bereichsübergreifende Steuerung wollen, ohne ihre Dashboards selbst zu bauen oder einen Datenanalysten einzustellen, um ihre ERP-Daten auszuwerten.

Was Sie tun können

Kundengesundheits-Score

Jeder Kunde erhält einen Score von 0 bis 100, aufgeteilt in fünf Segmente (Exzellent bis Kritisch). Die Berechnung verknüpft Engagement, Zahlungsverhalten, offene Tickets und Vertriebsaktivität (versandte, angenommene und abgelehnte Angebote).

Lieferantenleistung

Ranking der Lieferanten nach Lieferzeiten, Konformitätsquote der Wareneingänge, Preisverlauf und Bestellvolumen über 12 Monate. So treffen Sie Einkaufsentscheidungen auf Basis von Fakten statt von Eindrücken.

Anlagenkritikalität

Ein Kritikalitäts-Score kombiniert die Störungshistorie, überfällige Wartungen, IoT-Signale und das Alter der Geräte, eingestuft in die Stufen kritisch, hoch, mäßig oder gering. So priorisieren Sie Einsätze dort, wo das Risiko real ist.

ABC-Analyse des Lagers

Pareto-Klassifizierung (80/20) der Artikel in die Kategorien A, B und C nach ihrem Wert, mit Empfehlungen zur Wiederbeschaffung. So konzentrieren Sie die Steuerung auf die wirklich relevanten Artikel.

Umsatzprognose

Hochrechnung des Umsatzes für bis zu sechs Monate, basierend auf einem Saisonmodell der vergangenen 12 Monate, angereichert um die nach Phase gewichtete Opportunity-Pipeline, mit Konfidenzintervall.

Wartungszuverlässigkeit (MTBF / MTTR)

Berechnung der mittleren Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF) und der mittleren Reparaturzeit (MTTR), mit der Verteilung korrektiver und präventiver Einsätze. Branchenübliche Zuverlässigkeitskennzahlen.

Modulübergreifende Übersicht

Eine aggregierte Ansicht fasst alle Scores in themenbezogenen Karten für das Gesamt-Dashboard zusammen. Jede Engine bleibt eigenständig: Fehlt ein Quellmodul, tritt die entsprechende Kennzahl einfach in den Hintergrund, ohne die anderen zu blockieren.

Compliance & Vertrauen

Deterministisches und nachvollziehbares Scoring

Die Scores beruhen auf transparenten Geschäftsregeln, nicht auf einem autonomen Modell oder einer Blackbox. Jedes Ergebnis lässt sich in gewichtete Kriterien zerlegen (zum Beispiel bei der Kundengesundheit: Engagement, Zahlung, Tickets, Aktivität), was es reproduzierbar und prüfbar macht.

Lesezugriff und Datentrennung

Die Engines rechnen rein lesend, ohne jegliche Schreibvorgänge in der Datenbank, und bleiben strikt auf die aktive Organisation beschränkt. Diese Mandantentrennung ist mit einer DSGVO-konformen Auswertung aggregierter Kunden- und HR-Daten vereinbar.

Funktioniert mit Ihren anderen Modulen

  • CRM — Kundengesundheit & Vertriebspipeline
  • Lager — ABC-Analyse & Bestandswarnungen
  • Wartung — MTBF/MTTR & Anlagenkritikalität
  • Finanzen — Umsatzprognose
  • Einkauf — Scoring der Lieferantenleistung
  • HR — Personalkennzahlen

Häufige Fragen

Was ist die modulübergreifende Intelligence von eyeot?
Es ist die bereichsübergreifende BI-Schicht des ERP: Sie liest die Daten all Ihrer Fachmodule (CRM, Lager, Wartung, Finanzen, Einkauf, HR) und leitet daraus einsatzfertige Scores und Kennzahlen ab – Kundengesundheit, Lieferantenleistung, Anlagenkritikalität, ABC-Lageranalyse, Umsatzprognose, MTBF/MTTR –, ohne dass Sie die Dashboards selbst bauen müssen.
Beruhen die Scores auf künstlicher Intelligenz?
Nein. Alle Scoring-Engines nutzen deterministische und gewichtete Geschäftsregeln, kein autonomes maschinelles Lernen. Jedes Ergebnis ist nachvollziehbar, reproduzierbar und rückverfolgbar, was Fehlentwicklungen eines undurchsichtigen Modells bei bereichsübergreifenden Funktionen vermeidet.
Wie wird der Kundengesundheits-Score berechnet?
Es handelt sich um einen gewichteten Multi-Kriterien-Score: Engagement (30 %), Zahlungsverhalten (30 %), Tickets (20 %) und Vertriebsaktivität (20 %). Das Ergebnis von 0 bis 100 ordnet jeden Kunden einem der fünf Segmente zu, von Exzellent bis Kritisch.
Müssen alle Module aktiviert sein, um davon zu profitieren?
Nein. Jede Engine ist eigenständig: Sie stützt sich nur auf ihre Quellmodule. Ist ein Modul für Ihre Organisation nicht aktiviert, tritt die entsprechende Kennzahl einfach in den Hintergrund – die übrigen Scores bleiben verfügbar.
Bleiben meine Daten je Organisation isoliert?
Ja. Die Berechnungen erfolgen rein lesend und werden konsequent auf die aktive Organisation gefiltert. Keine Engine schreibt in die Datenbank oder vermischt Daten zwischen Organisationen.
Lassen sich diese Kennzahlen außerhalb des ERP verbreiten?
Ja, über das Modul Integrationen: Analytics-Export und Schnittstellen wie Power BI sowie Webhooks, die bei KPI-Schwellenwerten ausgelöst werden, um Ihre Teams zu benachrichtigen.

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